Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleHow te bereken EMO in Excel Leer hoe om die eksponensiële bewegende gemiddelde in Excel en VBA bereken, en kry 'n gratis web-verbind sigblad. Die sigblad gekry voorraad data van Yahoo Finansies, bereken EMO (oor jou gekose tyd venster) en intrige van die resultate. Die aflaai skakel is aan die onderkant. Die VBA kan besigtig word en geredigeer it8217s heeltemal gratis. Maar eers disover waarom EMO is belangrik om tegniese handelaars en markanaliste. Historiese aandele prys kaarte is dikwels besoedel met 'n baie hoë frekwensie geraas. Dit bedek dikwels groot tendense. Bewegende gemiddeldes te help gladde uit hierdie geringe fluktuasies, gee jou 'n groter insig in die algehele mark rigting. Die eksponensiële bewegende gemiddelde plekke groter belang op meer onlangse data. Hoe groter die tydperk, hoe laer is die belangrikheid van die mees onlangse data. EMO word gedefinieer deur die vergelyking. today8217s prys (vermenigvuldig met 'n gewig) en yesterday8217s EMO (vermenigvuldig met 1-gewig) Jy moet die EMO berekening met 'n aanvanklike EMO (EMO 0) kickstart. Dit is gewoonlik 'n eenvoudige bewegende gemiddelde lengte T. Die grafiek hierbo, byvoorbeeld, gee die EMO van Microsoft tussen 1 Januarie 2013 en 14 Januarie 2014 Tegniese handelaars dikwels die cross-over van twee bewegende gemiddeldes 8211 een gebruik met 'n kort tydskaal en 'n ander met 'n lang tydskaal 8211 tot koop / verkoop seine op te wek. Dikwels 12- en 26-dae - bewegende gemiddeldes gebruik. Wanneer die korter bewegende gemiddelde styg bo die meer bewegende gemiddelde, die mark is trending updwards dit is 'n koopsein. Maar wanneer die korter bewegende gemiddeldes val onder die lang bewegende gemiddelde, die mark val dit 'n sell sein. Let8217s eers leer hoe om EMO bereken met behulp van werkblad funksies. Daarna we8217ll ontdek hoe om VBA gebruik om EMO bereken (en outomaties plot kaarte) Bereken EMO in Excel met Werkkaart Funksies Stap 1. Let8217s sê dat ons wil hê dat die 12-dag EMO van Exxon Mobil8217s aandele prys te bereken. Eerstens moet ons historiese aandele pryse 8211 kry jy dat hierdie grootmaat voorraad kwotasie Downloader doen. Stap 2. Bereken die eenvoudige gemiddelde van die eerste 12 pryse met Excel8217s Gemiddeld () funksie. In die onderstaande Screengrab, in sel C16 het ons die formule GEMIDDELDE (B5: B16) waar B5: B16 bevat die eerste 12 naby pryse Stap 3. Net onder die sel wat in Stap 2, tik die EMO formule hierbo Daar het jy dit You8217ve suksesvol bereken 'n belangrike tegniese aanwyser, EMO, in 'n sigblad. Bereken EMO met VBA Nou let8217s meganiseer die berekeninge met VBA, insluitend die outomatiese skepping van erwe. Ek won8217t jou die volle VBA hier (it8217s beskikbaar in die onderstaande sigblad), maar we8217ll die mees kritieke kode bespreek. Stap 1. Aflaai historiese voorraadkwotasies vir jou ENKELE van Yahoo Finansies (met behulp van CSV lêers), en laai dit in Excel of die VBA gebruik in hierdie sigblad om historiese kwotasies te kry reguit in Excel. Stap 2: Jou data kan soos volg lyk. Dit is hier waar ons nodig het om 'n paar braincells 8211 wat ons nodig het om die EMO vergelyking in VBA implementeer oefen. Ons kan R1C1 styl gebruik om programatically betree formules in individuele selle. Ondersoek die kode hieronder snippet. EMAWindow is 'n veranderlike wat die vereiste tyd venster numRows gelyk is die totale aantal datapunte 1 (die 8220 18221 is omdat we8217re die veronderstelling dat die werklike voorraad data begin ry 2) die EMO word bereken in kolom H veronderstelling dat EMAWindow 5 en numrows 100 (dit wil sê, daar is 99 datapunte) die eerste reël plaas 'n formule in sel H6 dat die rekenkundige gemiddelde van die eerste 5 historiese data punte die tweede reël plaas formules in selle H7 bereken: H100 dat die EMO van bereken die oorblywende 95 datapunte Stap 3 Hierdie VBA funksie skep 'n plot van die beslote prys en EMO. Groot taak op kaarte en verduidelikings. Ek het 'n vraag though. As ek die begindatum tot 'n jaar later verander en kyk na onlangse EMO data, is dit opvallend anders as wanneer ek gebruik dieselfde EMO tydperk met 'n vroeëre aanvang van die datum vir dieselfde onlangse datum verwysing. Is dit wat jy verwag. Dit maak dit moeilik om te kyk na gepubliseerde kaarte met EMA getoon en dieselfde grafiek nie sien nie. Shivashish Sarkar sê: Hi, ek gebruik jou EMO sakrekenaar en ek dit baie waardeer. Ek het egter opgemerk dat die sakrekenaar is nie in staat om die grafieke te plot vir alle maatskappye (dit wys Run tyd fout 1004). Kan jy asseblief skep 'n updated weergawe van jou sakrekenaar waarin nuwe maatskappye sal ingesluit Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Soos die Vrystaat Spreadsheets Meester Knowledge Base Onlangse PostsExponential Smoothing Hierdie voorbeeld leer jy hoe om eksponensiële gladstryking van toepassing op 'n tydreeks in Excel. Eksponensiële gladstryking gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies Eksponensiële Smoothing en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die dempingsfaktor boks en tik 0.9. Literatuur praat dikwels oor die smoothing konstante (alfa). Die waarde (1-) is die dempingsfaktor genoem. 6. Klik op die Uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons stel alfa tot 0.1, die vorige data punt kry 'n relatief klein gewig, terwyl die vorige stryk waarde 'n groot gewig gegee (maw 0.9). As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan die stryk waarde vir die eerste data punt bereken nie omdat daar geen vorige data punt. Die stryk waarde vir die tweede data punt is gelyk aan die vorige data punt. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir Alpha 0.3 en alfa 0,8. Gevolgtrekking: Die kleiner alfa (Hoe groter die dempingsfaktor), hoe meer die pieke en dale is glad nie. Die groter alfa (kleiner die dempingsfaktor), hoe nader die stryk waardes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleHow om Geweegde bewegende gemiddeldes in Excel bereken aan die hand Eksponensiële Smoothing Excel Data-analise Vir Dummies, 2de Uitgawe die eksponensiële Smoothing instrument in Excel bereken die bewegende gemiddelde. Maar eksponensiële gladstryking gewigte die waardes wat in die bewegende gemiddelde berekeninge sodat meer onlangse waardes het 'n groter invloed op die gemiddelde berekening en ou waardes het 'n mindere effek. Dit gewigte word bereik deur 'n glad konstante. Om te illustreer hoe die eksponensiële Smoothing program werk, veronderstel dat you8217re weer te kyk na die gemiddelde daaglikse inligting temperatuur. Om geweegde bewegende gemiddeldes te bereken met behulp van eksponensiële gladstryking, neem die volgende stappe: Om 'n eksponensieel stryk bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die eksponensiële Smoothing item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die dialoog Eksponensiële Smoothing boks. Identifiseer die data. Om die data waarvoor jy 'n eksponensieel stryk bewegende gemiddelde bereken identifiseer, klik in die Invoer Range tekskassie. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die kies van die werkblad reeks. As jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om te identifiseer of jou data beskryf, kies die etikette boks. Verskaf die smoothing konstante. Tik die glad konstante waarde in die dempingsfaktor tekskassie. Die Excel Help lêer dui daarop dat jy 'n glad konstante van tussen 0,2 en 0,3 gebruik. Vermoedelik, maar indien you8217re gebruik van hierdie instrument, jy jou eie idees oor wat die korrekte glad konstante is. (As you8217re clueless oor die glad konstante, miskien het jy shouldn8217t word met behulp van hierdie instrument.) Vertel Excel waar die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart voorbeeld, byvoorbeeld, jy die bewegende gemiddelde data te plaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Chart die eksponensieel stryk data. Om die eksponensieel stryk data karteer, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui wat jy wil standaardfout inligting bereken. Standaard foute te bereken, kies die standaard foute boks. Excel plekke standaard fout waardes langs die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde waardes. Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy wil berekende en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting., Waar 2 / (1 N) Die onderskrif t word gebruik om tyd bv dui t-1 verwys na die tydperk voor t en N, word bepaal deur die gebruiker, verwys na die averging tydperk van die EMO. Byvoorbeeld, die EMO ekwivalent van 'n 3 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde het N van 3. Hoe groter die waarde van N, die kleiner raak. Dit lei tot 'n groter (1-) en die meer van EMO t-1 is behou in EMO t. Die heel eerste waarde van EMO in 'n tydreeks kan aanvaar word om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van N days8217 van pryse wees. Sommige gebruikers kan ook verkies om die heel eerste waarde van die EMO begin van die tweede tydperk af waar EMO op Periode 2 x Periode 2 Prys (1 8211) x Periode 1 prys. Gebruikers moet verstaan dat die eksponensiële bewegende gemiddelde is eintlik 'n oneindige reeks uitbreiding waar die vorige pryse het 'n toenemend kleiner gewig op EMO t. Oorweeg die volgende: Dit lei tot die EMA om meer ontvanklik en minder wisselvallig as sy eenvoudige bewegende gemiddelde ekwivalent. 'N meer gedetailleerde bespreking van hierdie kan gevind word in my artikel oor filters in finansies en tegniese ontleding. Metode A gebruik funksies, terwyl Metode B gebruik sub prosedures om CMF te bereken. Metode B is vinniger en meer buigsaam. Plak hierdie kode in jou ThisWorkBook kode venster in VBA. Regs klik hierdie werkboek in Projek Explorer en klik View Kode. Private Sub WorkbookOpen () Die res behoort aan enige module Vertel Excel te sluit dit in lys van funksies, beskrywings te voeg aan hulle en skep 'n nuwe kategorie genoem tegniese aanwysers. Application. MacroOptions makro: EMA, Beskrywing: Gee die Eksponensiële bewegende gemiddelde. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Kies laaste tydperke EMO of laaste tydperke prys as die huidige tydperk is die eerste. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Gevolg deur huidige prys en N. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Chr (10) Ampere Die verval faktor van die eksponensiële bewegende gemiddelde word bereken as alfa2 / (N1), openbare funksie verrig EMO (EMAYesterday, prys, N) EMO Alpha prys (1 - Alpha ) EMAYesterday As jy klaar is met die bogenoemde, kan jy eksponensiële bewegende gemiddelde bereken deur te tik in 'n sel EMO (Laaste Tydperk EMO, huidige prys, N). Gee laaste periode prys as verlede tydperk EMO as jy die berekening van die eerste EMO van jou datastel. Om Metode B hardloop, moet jy die Runthis sub van die bladsy op Akkumulasie / Distribution Line kopieer in jou module. Jy moet ook EMO loop van die Runthis sub. Voeg die volgende reël om die sub Runthis Plaas dit reg voor die einde van Sub en alle ander makros wat Runthis Hierdie sub roep skakel sal begin berekening EMO van T2 af Sub EMO (close1 Soos Range, uitset Soos Range, N Soos Long) close0 close1 ( 1, 1).Address (Vals, Vals) close1a close1 (2, 1).Address (Vals, Vals) UITGANG1 uitset (1, 1).Address (Vals, Vals) uitset (2, 1).Value 2 / ( 1 amp N amp) amp close1a amp (1-2 / (1 amp N amp)) amp UITGANG1 uitset (2, 1).Value 2 / (1 amp N amp) amp close1a amp (1-2 / (1 amp N amp)) amp close0 Soos wat jy pas gelees Digg dit of Tipd dit. Die doel van Finance4Traders is om te help handelaars te begin deur te bring hulle onbevooroordeelde navorsing en idees. Sedert die einde van 2005, het ek die ontwikkeling van handel strategieë op 'n persoonlike basis. Nie al hierdie modelle is geskik vir my, maar ander beleggers of handelaars kan dit nuttig vind. Na alles, mense het verskillende belegging / handel doelwitte en gewoontes. So, Finance4Traders word 'n gerieflike platform om my werk te versprei. (Lees meer oor Finance4Traders) Gebruik asseblief hierdie webwerf in 'n toepaslike en bedagsame wyse. Dit beteken dat jy Finance4Traders moet noem deur ten minste die verskaffing van 'n skakel terug na hierdie site as jy gebeur om enige van ons inhoud te gebruik. Daarbenewens is jy nie toegelaat word om die gebruik van ons inhoud te maak in 'n onwettige wyse. Jy moet ook verstaan dat ons inhoud is voorsien geen waarborg en jy moet onafhanklik ons inhoud voordat vertrou op hulle te verifieer. Moet verwys na die beleid inhoud van die webtuiste beleid en privaatheid tydens die besoek aan hierdie webwerf. 0 kommentaar: Post a Comment 'n handel strategie is baie soortgelyk aan 'n korporatiewe strategie. Gee 'n kritiese studie van jou hulpbronne sal jou help om meer effektief besluite te neem. (Lees verder) 8226 Verstaan tegniese aanwysers tegniese aanwysers is meer as net vergelykings. Goed ontwikkelde aanwysers, wanneer wetenskaplik toegepas, is eintlik gereedskap om te help handelaars onttrek kritieke inligting van finansiële data. (Lees verder) 8226 Hoekom het ek verkies om te gebruik Excel Excel bied data vir jou visueel. Dit maak dit baie makliker vir jou om jou werk te verstaan en tyd te bespaar. (Lees verder)
No comments:
Post a Comment